新华日报记者 王丽华财盛配资
4月19日，栖霞区在南京市范围内率先启动“人工智能训练师”职业技能等级认定，仅一个多月，该项认定已密集举行五批次，吸引了约500人争相参考，成为新兴职业认证领域杀出的现象级“黑马”。
人工智能训练师是AI产业链上的“幕后工程师”。这个被称为“AI老师”的群体，正是将通用大模型转化到行业落地应用的核心推手。当ChatGPT掀起技术狂潮，人工智能产业爆发式增长，国内企业却受限于人工智能训练师的百万缺口和无序人才生态。栖霞区率先落子的这场认证，恰似一把精准的“人才标尺”，不仅助力AI产业筑牢人才基地，更试图以标准化认证重构行业的生态格局。
给AI喂养料的“老师”
在软件运维行业工作快10年的曲占东，是首批拿到证书的考生之一。他刚过而立之年，多拿一个证书、多拓展一项技能，可以为未来职业发展储备“敲门砖”。与他一样早早参考的，除AI行业从业人员外，还有30%为程序员、产品经理等“跨界者”，甚至出现了传统制造业质检员的身影。
人工智能的三大基石是数据、算力与算法。真正让AI从实验室走向工厂、医院的，是人工智能训练师。他们用海量专业数据“投喂”AI，通过标注、清洗、微调等工序，将原始模型打磨成垂直领域的“专家”。
当ChatGPT引爆全球技术革命财盛配资，国内AI产业却陷入“成长的烦恼”：尽管算力与算法突飞猛进，但高质量行业数据匮乏，让许多AI项目卡在“最后一公里”。能把AI“调教”成行业专家的复合型人才需求，呈几何级增长。
这种需求缺口急速扩大。麦肯锡全球研究院2025年报告预测，到2030年中国AI行业人才缺口达400万人。其中人工智能训练师是核心紧缺岗位之一，目前全国首批经过认证的人工智能训练师持证人仅数百人，供需矛盾突出。3月，人工智能训练师还被江苏省人社厅等五部门列入高技能人才培训补贴紧缺型职业（工种）目录。
在栖霞区，人工智能训练师认定引发人才市场的连锁反应：一个多月连考5场，成为职场“新宠”。长期在信息技术培训一线，培训讲师杨莹感受到人才市场对人工智能行业的热情。“3月份以来，每个月有上百号人来咨询人工智能训练师，各行各业都有。”
校准AI时代“人才标尺”
在AI产业狂飙突进的浪潮下，尖锐的矛盾浮出水面：百万级人才缺口与“野蛮生长”的行业生态并存。
早在2020年，“人工智能训练师”就成为新职业并纳入国家职业分类目录。前期不少人工智能“速成班”被炒得火热，不同水平的人蜂拥而入，从业者泥沙俱下。没有统一的职业技能评价标准，行业技术水平参差不齐，导致项目交付质量不稳定，也制约了人才专业化发展。
凭借在人工智能产业的深厚基础和先发优势财盛配资，栖霞区敏锐捕捉到市场的割裂。栖霞板块的中国（南京）智谷2024年人工智能核心产业收入领跑全市，2025年增长势头依旧不减，一季度核心产业收入同比增幅达8.54%。面对爆发式增长的人才需求，栖霞区选择“以标准化破局”：4月率先在全市启动人工智能训练师职业技能等级认定，由南京审计大学金审学院担任首个第三方评价机构，填补该领域人才评价体系的空白。
南京审计大学金审学院党委副书记王薇介绍，该项考核报考人群地域集中性明显，80%考生来自本市及周边工业城市，报名人群与区域智能制造产业集群高度关联。考试内容涵盖数据采集处理、模型训练调优、应用场景适配等核心能力，连电子信息工程专业的曲占东都感叹“接近半开发难度”。
第一批97人参考，考核通过率不到60%；第二批报名前端的培训机构开始筛选，计算机相关专业考生的比例上升，通过率提高到71%。“没有专业基础知识，是无法短短几天培训考过的。”杨莹直言。这种“高门槛”设计，正是要淘汰“速成班学员”，倒逼从业者构建系统化知识体系。
认证的深层价值，在于为跨行业人才搭建“转换通道”。每个行业对AI的需求不一样，车企需要懂汽车工程的AI，金融机构需要通晓金融术语的AI，矿山需要识别安全风险的AI。一个行业领域的人才同时具备计算机、自动化等知识背景，才能训练出符合行业和企业需求的AI。这种“产才融合”机制，让职业技能认证成为传统人才跃迁AI赛道的“转换阀”。
当下，人工智能训练师的认证处于起步阶段。行业专家预计，未来3年，AI训练师认证将呈现两大趋势：一是技术融合化，人工智能训练师的工种未来可能会进行细分，AIGC、大模型技术将被纳入考核，考试内容将继续丰富；二是认证普及化，预计2025年全国持证人数将突破10万。
“职业技能等级认证看似只是一场考试，实则是让能力评价变得可量化，为从业者提供‘能力标尺’，淘汰低水平从业者，提升整体人才质量。更关键的是，通过技能标准化提升缩短人才与企业需求的匹配周期，帮助跨专业人才快速进入AI赛道。”王薇说。
教育链与产业链的“最后一公里”
当AI产业在“人才荒”中狂奔，传统行业却因“就业难”陷入内卷，暴露出教育链与产业链的断裂，高校传统课程体系遭遇“降维打击”。
“目前高校计算机的相关专业细分多，有的专业侧重理论，随着AI技术快速发展，AI产业需要更多懂算法、会实操、通场景的复合型人才。等级认定也倒逼学校改革课程体系。”王薇说。
破局从一把“认证标尺”开始。金审学院已将AI通识教育嵌入每个专业中， 开设“AI训练师微专业”，面向全校工科生开放选修，并与头部企业共建“认证提升班”，针对高级工开展大模型优化专项培训。这意味着学生不仅要学大模型原理，更要实操训练真实场景。
政府也在寻找更多突破点。作为南京市工业经济的“压舱石”，栖霞区去年“智改数转网联”实现规上工业企业全覆盖，新增省级智能工厂6家、居全市第一，随之而来的是对高技能人才需求的迅速增长。
栖霞区人社局相关负责人介绍，去年5月12日，在南京工业职业技术大学开展南京市首批工业机器人系统操作员职业技能等级社会化认定，来自南京华东电子集团有限公司等多家企业从事相关工作的41名一线员工参加了考核。一年后，取证人数已经突破500。如今，职业技能等级认证已席卷70余个工种——从无人机测绘操控员到供应链配送员，从3D打印技术员到传统电工，既有新兴领域，也有传统领域，一张覆盖数字经济全链条的“技能人才地图”正在形成。
当认证标准与产业需求同频共振，教育链与产业链的“最后一公里”正在被打通财盛配资，以技能人才认证为支点，撬动数字经济产业转型升级。
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